¿Sufrimos ‘fatiga conductual’ por las medidas de prevención de la pandemia?

The Guardian publicó recientemente un artículo que decía: «La gente no se ‘cansará’ del distanciamiento social, y no es científico sugerir lo contrario». “La fatiga conductual” decía el artículo, “no tiene ninguna base científica”.

La ‘fatiga conductual’ se convirtió en un tema candente porque era parte de la justificación del gobierno del Reino Unido para retrasar la introducción de medidas de salud pública más estrictas. Rápidamente revirtieron esta posición y ahora estamos en la etapa de control de infecciones de “calles vacías”.

Pero es un tema importante y relevante para todos nosotros mientras intentamos mantener cambios de comportamiento importantes que beneficien a los demás.

Un punto clave es que, de hecho, hay muchos estudios científicos relevantes que abordan este tema. Y tengo que decir que estoy un poco decepcionado de que hubo algunos pronunciamientos públicos de que ‘no hay evidencia’ en los principales medios de comunicación sin que nadie haya hecho el esfuerzo de buscarla.

En realidad, la reacción a las epidemias se ha estudiado bastante bien, aunque no está claro que la «fatiga» sea la forma correcta de comprender cualquier posible disminución en el cumplimiento de las personas. Esta frase no parece usarse en la literatura médica en este contexto y bien puede haber sido simplemente una metáfora conveniente, aunque confusa, para el ‘declive’ utilizada en las entrevistas.

De hecho, la mayoría de los estudios sobre cambios en el cumplimiento se centran en el efecto de cambiar la percepción del riesgo, y resulta que esto a menudo rastrea mal el riesgo real. A continuación se muestra un gráfico de un artículo reciente que ilustra un modelo ampliamente utilizado de cómo la percepción del riesgo rastrea las epidemias.

Cabe destacar que este modelo se publicó por primera vez en la década de 1990 sobre la base de los datos disponibles incluso entonces. Sugiere que los aumentos en el riesgo tienden a hacernos sobrestimar el peligro, particularmente para eventos sorprendentes, pero luego, a medida que el riesgo aumenta objetivamente, comenzamos a acostumbrarnos a vivir en la ‘nueva normalidad’ y nuestra percepción del riesgo disminuye, a veces de manera inútil. entonces.

Lo que esto no nos dice es si el comportamiento de las personas cambia con el tiempo. Sin embargo, se han realizado muchos estudios desde entonces, incluida la pandemia de gripe H1N1 2009, donde se llevó a cabo gran parte de esta investigación.

Para abreviar una larga historia, muchos, pero no todos, de estos estudios encuentran que las personas tienden a reducir el uso de al menos algunas medidas preventivas (como lavarse las manos, distanciamiento social) a medida que aumenta la epidemia, y esto se ha analizado en varias maneras.

Al pedir a las personas que informen sobre sus propios comportamientos, varios estudios encontraron evidencia de una reducción en al menos algunas medidas preventivas (generalmente junto con evidencia de un buen cumplimiento con otras).

Esto se encontró en un estudio en Italia, dos estudios en Hong Kong y un estudio en Malasia.

En Holanda, durante el brote de gripe aviar de 2006, un estudio realizó siete seguimientos y encontró un patrón fluctuante de cumplimiento de las medidas de prevención. La gente intensificó sus esfuerzos de prevención, luego hubo una caída, luego aumentaron nuevamente.

Algunos estudios han buscado evidencia objetiva de cambios de comportamiento y uno de los más interesantes analizó los cambios en el distanciamiento social durante el brote de 2009 en México midiendo la visualización de televisión como un indicador del tiempo pasado en el hogar. Este estudio encontró que, en consonancia con un aumento en el distanciamiento social al comienzo del brote, la cantidad de televisión que se ve aumentó considerablemente, pero a medida que pasaba el tiempo y el brote crecía, la audiencia de televisión disminuía. Para intentar verificar sus conclusiones, demostraron que ver televisión predijo tasas de infección.

Un estudio analizó los vuelos perdidos de los pasajeros de las aerolíneas durante el brote de 2009, dado que es probable que volar con un grupo de personas en un espacio cerrado propague la gripe. Hubo un aumento masivo de vuelos perdidos al comienzo de la pandemia, pero esto disminuyó rápidamente a medida que aumentó la tasa de infección, aunque más tarde, los vuelos perdidos comenzaron a rastrear las tasas de infección más de cerca.

También hay algunos estudios cualitativos relevantes. Aquí es donde las personas son entrevistadas de forma libre y se informa sobre los temas de lo que dicen. Estos estudios informaron que las personas se resisten a algunas medidas de comportamiento durante los brotes a medida que comienzan a entrar en conflicto con las demandas familiares, las presiones económicas, etc.

En lugar de medir el cumplimiento de las personas con los comportamientos de salud, varios estudios analizaron cómo cambian las epidemias y utilizaron modelos matemáticos para probar ideas sobre lo que podría explicar su curso.

Un hallazgo bien conocido es que las epidemias a menudo vienen en oleadas. Un oleaje, un período más tranquilo, un oleaje, un período más tranquilo, etc.

Varios estudios de modelos matemáticos han sugerido que la disminución del cumplimiento de las medidas preventivas por parte de las personas podría explicar esto. Esto se ha encontrado con epidemias simuladas, pero también al observar datos reales, como el de la pandemia de gripe de 1918. La epidemia de 1918 fue un ejemplo interesante porque no había vacuna y, por lo tanto, los cambios de comportamiento fueron prácticamente la única medida preventiva.

Y algunos estudios no mostraron ninguna evidencia de «fatiga conductual» en absoluto.

Un estudio en los Países Bajos mostró un aumento estable de personas que toman medidas preventivas sin evidencia de disminución en ningún momento.

Otro estudio realizado en Beijing encontró que las personas tendían a mantener el cumplimiento de las medidas de bajo esfuerzo (ventilar las habitaciones, toser y estornudar, lavarse las manos) y tendían a aumentar el nivel de medidas de alto esfuerzo (almacenamiento, compra de mascarillas).

Este cumplimiento mejorado también se observó en un estudio que analizó un brote de chikungunya, una enfermedad transmitida por mosquitos.

Esto no pretende ser una revisión completa de estos estudios (agregue otros a continuación), pero los presento aquí para mostrar que, en realidad, hay mucha evidencia relevante sobre la ‘fatiga conductual’ a pesar del hecho de que los artículos principales pueden obtener publicado por personas que lo declaran «no tiene base científica».

De hecho, este tema es casi un subcampo en algunas disciplinas. Los epidemiólogos han intentado incorporar dinámicas de comportamiento en sus modelos. Los economistas han intentado modelar la «elasticidad de prevalencia» de los comportamientos preventivos a medida que avanzan las epidemias. Los teóricos de los juegos han estado creando modelos de cambio de comportamiento en términos de la toma de decisiones estratégicas de los individuos.

Creo que las lecciones aquí son dobles.

La primera es que los científicos sean cautelosos al asumir posiciones públicas. Esto es particularmente importante en tiempos de crisis. La mayoría de los campos científicos son complejos y pueden resultar opacos incluso para otros científicos en campos estrechamente relacionados. Su voz tiene influencia, así que considere (y de hecho investigue) lo que dice.

El segundo es para todos. Actualmente estamos en medio de una pandemia y se nos ha pedido que tomemos medidas esenciales.

En pandemias pasadas, las personas comenzaron a abandonar los cambios de comportamiento que les salvaron la vida, ya que el riesgo parecía volverse rutinario, incluso cuando el peligro real aumentaba.

Esto no es inevitable, porque en algunos lugares, y en algunos brotes, la gente logró mantenerlos.

Podemos ser como las personas que se apegaron a estos extraños rituales nuevos, que no bajaron la guardia y salvaron la vida de innumerables personas que nunca conocieron.

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